- 紅外熱成像捕捉鋁箔封口溫度分布模型，結合深度學習算法自動提取圖像特征，NG 檢測準確率達 99.9% 以上
- 通過多層神經網絡學習 OK/NG 圖像數據，識別無鋁箔，松蓋，歪蓋，小缺口，大缺口，反鋁膜等隱蔽缺陷
- 檢測速度≤160 瓶 / 分鐘，適配瓶間距≥30mm、瓶蓋直徑≥30mm 的圓形瓶蓋，兼容紙墊 + 鋁箔組合墊
- 相機高度自動調整：切換包材時點擊 “自動調整”，伺服電機回歸原點并完成焦距調節，5 分鐘內完成換型
- 深度學習模型切換：深度學習及模板制作環節為自適應，無需調整
- 實時顯示圓環面積、合格率等 8 項核心數據，支持歷史追溯
- NG 明細自動分類計數，保留后一次 NG 圖像與原因，輔助快速定位問題
- 由傳送帶、紅外熱像儀等組成，安裝于封口機后 0.5-2m 內，抗干擾強，適合高速產線集成
- 相機鏡頭：每 6 個月擦拭灰塵，確保成像清晰
- 剔除氣缸：每 6 個月潤滑導桿、檢查氣密性，減少機械磨損
- 線路 / 氣管：每 3 年 / 6 個月更換老化部件，降低故障風險
- 內置無線模塊，支持 ToDesk 遠程控制，通過驗證碼快速連接，售后實時協助調試、排障，縮短維護周期
- 核心場景：制藥、食品等對封口質量高要求行業，適配全自動生產線，保障密封性與安全性
- 客戶收益：某食品企業引入后漏液率從 3% 降至 0.2%，人工成本降 60%，效率提升 20%
- 支持圖像分類、目標檢測等多任務擴展，可通過持續訓練適應異形瓶蓋、多材質包材檢測，預留智能化升級空間
