人臉識別技術已經廣泛應用于多個領域，主要的應用場景： **社交媒體**：在社交媒體平臺上，人臉識別技術可以幫助用戶實現換臉功能，提升個性化體驗。同時，通過識別用戶面部表情，還能實現智能推薦功能。
人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。
真人鑒別
系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。
業內人士透露，現在有的人臉識別技術在抓取出人臉后，會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區域，找出該區域的數千個點位，這些點位組成一套數學模型，通過復雜的數學方式計算人臉的相似度，因此準確度很高。
面部識別系統通過使用面部識別軟件，警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配，對于硬盤中的面紋數據，每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時，系統會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值，則宣布找到一個匹配結果。然后，操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片，確定計算機的工作是否準確。
與其他生物識別技術一樣，面部識別被認為是一種會在不遠的將來得到廣泛使用的技術。在下一節中，我們將介紹它現在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟件的主要用戶一直是一些執法機構，它們使用這些系統在擁擠的人群中捕獲隨機出現的面孔。然后，將這些面孔與數據庫中犯罪分子的照片進行對比。除了進行執法和安全監視之外，面部識別軟件還有其他幾個用途，包括:
消除投票欺詐
取款身份驗證
計算機安全
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