繳費快速多樣化:除出口收費外,車牌識別系統還提供多種自助繳費終端、收費、商家代繳、手持終端收費等多種繳費方式,進一步方便車主,提高出口通行效率。
避免收費漏洞風險:有了車牌識別系統道閘一體機后,系統不以IC卡為收費介質,能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時,系統具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因導致的收費漏洞,停車費的足額,如實收取。
自動通過:車牌識別系統將的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區等。
車牌號碼自動登記:交通監管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統,這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識別系統可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。
車牌識別系統的圖像采集
根據車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態模式下的圖像采集,通過車輛觸發地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發信號,相機在接收到觸發信號后會抓拍一張圖像,該方法的優點是觸發率高,性能穩定,缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發信號,相機會實時地記錄視頻流圖像,該方法的優點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經過嚴格的算法優化,這兩種圖像采集模式的識別率和穩定性都。
車牌識別系統的預處理
由于圖像質量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響,所以在識別車牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會根據對現場環境和已經拍攝到的圖像的分析得出結論,實現相機的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等,并對圖像進行噪聲過濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
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