人臉識別技術已經廣泛應用于多個領域,主要的應用場景:*安全監控**:在公共安全領域,人臉識別技術通過實時監控能夠迅速識別可疑人員,有助于提升公共安全水平。此外,它還被應用于大型活動現場的安全監控,如演唱會、體育賽事等,以保障現場秩序。
2014年3月,香港中文大學信息工程系主任湯曉鷗團隊發布研究成果,基于原創的人臉識別算法,準確率達到98.52%,人眼識別能力(97.53%)。
圖像質量檢測
圖像質量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估,并給出相應的建議值來輔助識別。
面部識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的技術。人臉因具有、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。面部識別系統具有廣泛的應用:消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全等。
以下是該軟件測量的幾個節點:
兩眼之間的距離
鼻子的寬度
眼窩的深度
顴骨
下頜輪廓
下顎
測量這些節點的目的在于產生一個數字代碼(一串數字),它在數據庫中代表該面孔。該代碼稱作面紋。對于FaceIt軟件,只需要14-22個節點數據即可完成識別過程。在下一節中,我們將介紹該系統如何檢測、捕獲和存儲面孔。
面部識別系統通過使用面部識別軟件,警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配,對于硬盤中的面紋數據,每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時,系統會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值,則宣布找到一個匹配結果。然后,操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片,確定計算機的工作是否準確。
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