那么如何實現車牌識別的呢，下面簡單說說：
對現存的車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。先通過智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數學形態學處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割，后通過模板匹配實現車牌識別。
車牌識別主要設備安裝
車牌識別一體機
確定其安裝位置，一般一條車道安裝一臺相機。若車駛入車道時方向不固定，角度太大影響識別，需考慮安裝副相機，車頭不管偏向哪邊都能識別。
抓拍識別相關
若使用抓拍識別，需確定相機和線圈的安裝位置。相機距線圈來車方向一側佳距離4 - 4.5米。線圈位置應車輛觸發車檢器時車頭方向盡量偏向相機一側，使相機拍到清晰、完整的圖片。單通道（進口和出口是同一車道）需使用雙路車檢器。若使用視頻識別模式，則無需安裝地感線圈和車檢器。
道閘和防砸線圈
道閘一般安裝在相機同側，位于相機后面，與相機立桿距離30cm安裝，道閘門方便開啟。防砸線圈位置在道閘桿正下方居中，要車頭觸發線圈時道閘正常工作。
車牌識別系統定期設備維護與檢修
硬件清潔與檢查
車牌識別系統的攝像頭、光源、圖像采集設備等硬件通常安裝在戶外，易受灰塵、雨水、陽光等自然因素影響。建議每周使用柔軟干布擦拭設備表面，去除灰塵和污垢；每月仔細檢查設備的外殼是否有損壞或松動，連接線是否有磨損或斷裂情況，確保設備連接牢固。對于鏡頭部分，清潔時要特別小心，避免刮傷。
硬件功能檢測
攝像頭、光源等硬件的性能會影響車牌識別效果，建議每月對這些硬件設備進行功能檢測，查看是否正常工作。如檢查光源是否能提供均勻光照，攝像頭成像是否清晰等。
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