避免收費漏洞風險:有了車牌識別系統道閘一體機后,系統不以IC卡為收費介質,能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時,系統具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因導致的收費漏洞,停車費的足額,如實收取。
車牌識別系統的預處理
由于圖像質量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響,所以在識別車牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會根據對現場環境和已經拍攝到的圖像的分析得出結論,實現相機的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等,并對圖像進行噪聲過濾、對比度增強、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?
車牌識別系統的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據字符在垂直方向投影點的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經過相關矩陣變換后實現車牌的畸變校正。
車牌識別系統在實際生活中也展現出了廣闊的應用范圍。隨著智慧交通的不斷發展和智能科技的快速更迭,車牌識別系統也在不斷地發展和改善,一方面針對無人值守停車系統以及高速ETC收費系統的智能管控,另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監控。本文安快將從功能特點和應用范圍兩個方面來深入探討車牌識別系統,并對其應用前景以及未來走向進行展望和分析。
車牌識別系統還可以與其他智能設備和系統相結合,比如與智能導航系統結合可以為駕駛員提供實時的路況信息和導航引導、與智能停車系統結合可以實現車位預約和導引等功能,拓寬更大的應用范疇。
車牌識別系統在交通管理、停車管理、公安與安全等領域具備廣泛的應用前景,未來隨著技術的不斷創新和發展,車牌識別系統將成為智能化城市交通管理的重要驅動力。
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