系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
定位：在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。 結果輸出：將辨認的結果以文本格式輸出。 
功能特點： 厚重寬系統(tǒng)基于視頻流技術，支持脫機運行狀態(tài)并能模糊匹配，厚重寬車牌識別攝像機內置模糊匹配算法，在完全脫機的情況下也能獲取的通行效率和識別率。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)是目前汲取了國內外的算法及控制模式，服務端或管理中心實時控制及監(jiān)視功能，智能脫機運行等特色功能，調試方便，維護簡單等特點。 運行流程：
典型應用場景與安裝要點
1. 常見場景部署
停車場門禁：安裝于入口 / 出口，實現無人值守收費（如掃碼支付、ETC 聯動）。
園區(qū) / 小區(qū)管理：對接訪客系統(tǒng)，自動識別授權車輛，拒絕黑名單車輛進入。
高速 / 收費站：配合 ETC 實現不停車通行，或用于人工收費車道的車牌核驗。
2. 安裝關鍵參數
安裝高度：建議 1.5~2.5 米，攝像頭垂直向下傾斜 15°~30°，確保車牌在畫面中央。
車輛行駛方向：車輛與一體機夾角≤30°，避免斜向行駛導致車牌變形。
環(huán)境要求：避免強逆光（如朝陽、夕陽直射鏡頭），周圍無高頻電磁干擾源。
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