折疊人臉識別的弱點
對周圍的光線環境敏感,可能影響識別的準確性;
人體面部的頭發、飾物等遮擋物,人臉變老等因素,需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。
人臉識別中生物識別技術被廣泛用于、、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如,一位儲戶走進了銀行,他既沒帶銀行卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當他在提款機上提款時,一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描,然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的"虹膜識別系統"。此外,美國"9.11"事件后,反恐怖活動已成為各國的共識,加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通,它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔,判斷他是不是通緝犯。
隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。
2、電子護照及身份證。這或許是未來規模大的應用,國際民航組織(ICAO)已確定,從2010年起,其118個成員國家和地區,使用機讀護照,人臉識別技術是首推識別模式,該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡,在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。如銀行的自動提款機,如果用戶卡片和密碼被盜,就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現,如果密碼被盜,就無法安全。但是使用生物特征,就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一,從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
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