車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽照從復雜背景中提取并識別出來，通過提取、圖像預處理、特征提取、字符識別等技術，識別車輛牌、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市局建設的《停（場）車輛圖像和牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。
智能車牌識別系統的出現不僅解決了傳統停車系統解決不了的問題，還增加了傳統停車系統沒有的功能，做到了傳統停車系統無法做到的。
智能車牌識別系統一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、停車管理服務器、云平臺軟件等部分組成。系統能根據各種場所的建筑物的管理要求，對車庫(場)的車輛通行口實施自動識別出入控制、監視、停車引導、停車計費、及設備自動化管理等綜合服務，成為停車場防盜系統的有機組成部分。它實現了車輛快速自動識別進場，快速停車，快速找車，快速繳費等一系列完整的，全自動化的功能。
車牌識別技術是融合圖像識別、云計算等多種技術，在停車場中用于對車輛身份的識別。
車牌識別系統的優點包括：
1. 準確：車牌識別系統可以實時、準確地識別車輛的號碼，大大提高了信息的獲取速度和準確性。
2. 自動化處理：車牌識別系統可以實現自動化處理，無需人工干預，節省了人力資源成本。
3. 大數據應用：車牌識別系統可以將識別到的信息與其他數據進行關聯，如車輛所有者信息、違法記錄等，為交通管理、安全監控等提供了重要數據支持。
4. 多場景適用：車牌識別系統可以適用于不同場景，如停車場管理、路口監控、高速公路收費等，具有較高的靈活性和適應性。
5. 技術進步：隨著人工智能、深度學習等技術的發展，車牌識別系統的識別準確率和速度不斷提升，能夠應對更復雜的場景和需求。
6. 增強安全性：車牌識別系統可以用于車輛的安全管理，如防止盜搶車輛、追蹤犯罪嫌疑車輛等，提高了社會安全性。
7. 提升效率：車牌識別系統可以快速識別車輛信息，提高了交通管理和服務效率，減少了交通擁堵和排隊等待時間。
8. 數據共享：車牌識別系統可以與其他系統進行數據共享，如交通管理系統、系統等，實現信息互通和協同作戰。
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