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德州智能車牌識別廠家安裝
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中文題名軸流泵3D實體造型的自動實現英文題名Automatic3Dsolidmodelingofaxialflowpump關鍵詞實體造型CAD軸流泵二次開發Pro/Engineer中圖分類號TH318出版時間24頁122-125標準連續出版物號(ISSN)12-6819國內期刊統一刊號(CN)11-247/S館藏文獻索取號S2/1文獻類型學術論文作者王海松農業大學水利與土木工程學院王福軍農業大學水利與土木工程學院嚴海軍農業大學水利與土木工程學院張志民水利水電科學研究院劉自貴水利水電科學研究院王國玉北京理工大學機械與車輛工程學院學科機械工程機械制造及其自動化中文針對目前軸流泵三維(3D)實體造型缺乏自動實現的特點，提出了一種自動實現軸流泵3D實體造型的方法。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
下面就是詳細對無機高分子結合劑制作磨具的設計原則和方法、制作無機高分子復合材料磨具高速重負荷、荒磨磨具、磨削磨具、深切磨削、緩進給磨削磨具、快速點磨削磨具、磨削磨具、主軸及其軸承磨具、率磨床磨具、鋼軌打磨磨具、砂帶磨削的工藝方法提一些粗淺的看法。無機高分子結合劑磨具的設計原則和方法在砂輪設計制造中應考慮如下幾個題目：應考慮加工的材料的機能和材料加工表面的精度，然后選擇合適的磨料、粒度以及混合磨料的磨削使用。
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