停車場基本上都是在使用車牌識別系統，使用了車牌識別系統后，就不用保安來值班，為停車場有效地節省了成本，并且車牌識別系統也可以防止小區以外的車輛進出小區。
小區的車牌識別錄入步驟：1、準備一臺電腦，在電腦上面登錄智能車牌識別管理系統，賬號一定要財務以上才會有權限錄入車牌進去；2、在首頁找到車牌管理，點擊進去；3、點擊左上角的發行車牌；4、登錄車主的信息以及車牌號碼、時間，如果車主有兩輛車，只租了一個車位的話，就要把另一個車牌號也要填寫上去；5、填完相關信息后點擊保存即可。

停車場系統怎樣才能車牌識別停車場系統的正確性？想必這是眾多停車場系統生產廠家共同面對的一個問題，從技術上講，現有的停車場收費管理系統都采用了所謂的“云”架構，這與立停車場所采用的局域網架構不同。在“云”架構下，作為支付對象的車牌號需要上傳到云服務器，這是后續基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。如果車牌號存在錯誤，錯誤的車牌號上傳到云服務器，可想而知，后續基于車牌號的支付必出現混亂。造成混亂的原因是現有的車牌識別技術都是以識別率為技術指標，即使識別率達到99%，仍存在1%的錯誤，如何做到車牌識別的正確率呢？簡單來說就是增加對車輛后車牌識別，目前的車牌識別停車場系統都是只抓取的前車牌

傳統的門閘也可以改裝成配備車牌識別系統的門閘。注意的是，車牌識別系統是無法識別臨時牌照的。如果自己剛買了汽車懸掛著臨時牌照，建議不要去無人值守的停車場，因為門閘是不會打開的。使用車牌識別系統的停車場門口是不需要建值班崗亭的，這種系統的出現可以節省大量成本和人力。

如何設置車牌攝像機角度以及識別區域？控制機要求安裝在道閘前，安裝在道閘后會影響識別率和使用效果。視頻流觸發時，確保攝像機距離虛擬線圈上邊緣3-6米的距離。(推薦使用)使用壓地感觸發時，確保攝像機距離地感線圈的距離保持在3-4米。通過調整三維萬向節攝像機的俯角需保持在15-40°之間。調整三維萬向節車牌的水平傾斜角≤5°，傾斜角過大容易引起識別錯誤。調整補光燈的角度夜間車牌亮度合適，否則容易漏車。

車牌識別系統車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

停車場系統圖像采集可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。車牌識別具體又分為三個步驟：車牌定位、車牌提取、字符識別流程就是在圖像中準確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。車牌識別系統視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。
車牌識別系統，完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。