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車牌識別系統 |
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為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
從表面上看，還是從面層的裂縫，這兩個目標（零件滲碳，淬火和其他表面熱處理，后如果有硬度不均勻，組織，和非均勻的內應力和其他不利，則接觸應力一般是從產生相反的地下裂縫的影響下，如果零件表面質量差，存在一個缺陷（氧化，脫碳），摩擦或潤滑不良，從表面裂紋。軸承的軸承體是否有雜響、左手握住軸承的軸承體內套，右手撥動外套使其旋轉，聽其是否有雜響。由于大部分仿冒產品的生產條件落后，完全手工作坊式操作，在生產過程中難免會摻進沙子一類的雜質，藏在軸承體內，所以在旋轉的時候會發出雜響。
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